베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사
◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
통계의 의의
우리나라에서 교통사고란 도로교통법 제2조에 규정하는 도로에서 차의 교통으로 인하여 발생한 인적, 물적 피해가 따르는 사고를 말한다. 교통사고가 발생하면 접수를 받은 담당 경찰관이 신속히 현장에 출동하여 사상자의 구호 및 사고현장의 통제, 사고현장에 대한 기초조사, 교통소
Ⅰ. 서 론
우리가 살아가는 동안 일어나는 현상이나 예측을 할 경우 대다수 맞아 들어간다. 그러나 사람들은 종종 권위를 가진 사람들의 말을 근거도 없이 믿는 경우가 있다. 특히나 아래와 같은 엉터리 통계의 예가 그렇다 :? “주식은 저점에서 사고, 고점에서 팔아야…” ?투자 전문가 조언 중?? “
Ⅱ. 본론
1. 경영과학의 개념
1) 정의
경영과학은 계량경영학으로도 불리는 학문으로 제2차 세계대전을 시발점으로 하여 비약적인 발전을 거듭한 학문이다. 경영과학은 불확실한 경영환경 하에서 최적의 의사결정을 목적으로 수학적 모형이나 통계적 모형을 활용하여 다양한 경영계획이나 생산계획
1. 리스크 매트릭스
일본 risk 관리 시스템 표준으로 제시하는 JIS2001에서 기술하는 risk matrix법은 정성적 방법(순위결정법 종류)으로, 가장 보편적으로 널리 활용하는 접근법이다. 통산 3x3, 4x4의 매트릭스를 이용한다. 한쪽 축에는 사태의 결과를, 또 한 쪽에는 사태가 일어나기 쉬운 정도를 쓴다.
수학 보고서 : 실생활에 활용 가능한 확률이나 통계
현대인들은 미디어를 통해 매일 다양한 통계를 접한다. 예를 들어, 우리 사회는 저출산·고령화 사회로 일컬어진다. 이와 관련된 대표적인 통계로는 합계출산율과 노인인구 비율이 있다. 현재 우리나라의 합계출산율은 1.0 밑으로 떨어진 상태이며,
통계적 방법의 사용과 경영자들의 통계적인 사고에 기인한 것이었다.
확률의 역할
현대의 통계적인 방법에서 확률개념 없이는 자료 분석의 올바른 이해가 있을 수 없다. 따라서, 통계적 추론을 공부하기에 앞서 확률을 공부하는 것은 매우 당연한 일이다. 자료로부터 얻어지는 결론의 확신정도를
1. 서론
확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 함수로 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 경우 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다. 즉, 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하
2. 확률통계
이벤트(event)
실험에서 발생 가능한 결과
확률변수
이벤트를 숫자로 수치화 한 상태
확률분포
확률변수를 정리하여 놓은 표나 그래프
확률함수
이산확률변수, 연속확률변수
평균(기댓값)
평균은 모든 데이터의 가중된 합을 데이터의 수로 나눈 것
분산
평균으로부터